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Momentum Acceleration in the Individual Convergence of Nonsmooth Convex Optimization With Constraints 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 3, 页码: 1107-1118
作者:  Tao, Wei;  Wu, Gao-Wei;  Tao, Qing
收藏  |  浏览/下载：174/0  |  提交时间：2022/06/10
Heavy-ball (HB) methods  individual convergence  machine learning  momentum methods  nonsmooth optimization  sparsity  
The Strength of Nesterov's Extrapolation in the Individual Convergence of Nonsmooth Optimization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 7, 页码: 2557-2568
作者:  Tao, Wei;  Pan, Zhisong;  Wu, Gaowei;  Tao, Qing
收藏  |  浏览/下载：215/0  |  提交时间：2020/08/03
Convergence  Extrapolation  Optimization  Acceleration  Machine learning  Task analysis  Machine learning algorithms  Individual convergence  machine learning  Nesterov's extrapolation  nonsmooth optimization  sparsity  
Primal Averaging: A New Gradient Evaluation Step to Attain the Optimal Individual Convergence 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 835-845
作者:  Tao, Wei;  Pan, Zhisong;  Wu, Gaowei;  Tao, Qing
收藏  |  浏览/下载：192/0  |  提交时间：2020/03/30
Convergence  Convex functions  Machine learning  Optimization methods  Linear programming  Cybernetics  Individual convergence  machine learning  mirror descent (MD) methods  regularized learning problems  stochastic gradient descent (SGD)  stochastic optimization  
Stochastic Learning via Optimizing the Variational Inequalities 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2014, 卷号: 25, 期号: 10;10, 页码: 1769-1778
作者:  Tao, Qing;  Gao, Qian-Kun;  Chu, De-Jun;  Wu, Gao-Wei
收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2020/10/27
Alternating Direction Method Of Multiplier (Admm)  Machine Learning  Online Learning  Optimization  Regret  Stochastic Learning  Variational Inequality (Vi)  
A generalized S-K algorithm for learning v-SVM classifiers 期刊论文
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2004, 卷号: 25, 期号: 10, 页码: 1165-1171
作者:  Tao, Q;  Wu, GW;  Wang, J
收藏  |  浏览/下载：124/0  |  提交时间：2015/11/06
Statistical Machine Learning  Support Vector Machines  Classification  V-svm  S-k Algorithms  Soft Convex Hulls