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Hough变换与几何基元提取 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 1999
作者:  唐珉
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随机hough变换(Rht)  禁忌搜索(Ts)  纯随机方法(Ransac)  几何基元提取  参数空间分解法  优化方法  类星体识别  Randomized Hough Transform (Rht)  Tabu Search (Ts)  Random Sample Consensus (Ransac)  Geometric Primitive Extraction  Parameter Spa  
基于梯度下降的分类学习-BN,LVQ,AdaBoost 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  靳小波
Adobe PDF(814Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:316/0  |  提交时间:2015/09/02
分类学习  梯度下降  参数空间  泛函空间  贝叶斯网络  学习矢量量化  Adaboost  Classification Learning  Gradient Descent  Parameter Space  Functional Space  Bayesian Network  Learning Vector Quantization  Adaboost