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Primal Averaging: A New Gradient Evaluation Step to Attain the Optimal Individual Convergence 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 835-845
Authors:  Tao, Wei;  Pan, Zhisong;  Wu, Gaowei;  Tao, Qing
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Convergence  Convex functions  Machine learning  Optimization methods  Linear programming  Cybernetics  Individual convergence  machine learning  mirror descent (MD) methods  regularized learning problems  stochastic gradient descent (SGD)  stochastic optimization  
面向患者的智能医生框架研究 期刊论文
计算机科学与探索, 2018, 卷号: 012, 期号: 009, 页码: 1475
Authors:  谢刚;  吴高巍;  任俊宏;  张似衡;  牛景昊;  张文生
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Multisource data registration based on NURBS description of contours 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2008, 卷号: 29, 期号: 2, 页码: 569-591
Authors:  Pan, C.;  Zhang, Z.;  Yan, H.;  Wu, G.;  Ma, S.
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基于后验概率的支持向量机 期刊论文
计算机研究与发展, 2005, 卷号: 042, 期号: 002, 页码: 196
Authors:  吴高巍;  陶卿;  王珏
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一种基于层次结构的科技论文分类模型 期刊论文
计算机工程与应用, 2004, 卷号: 040, 期号: 006, 页码: 18
Authors:  姚力群;  吴高巍
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η-one-class问题和η-outlier及其LP学习算法 期刊论文
计算机学报, 2004, 卷号: 027, 期号: 008, 页码: 1102
Authors:  陶卿;  齐红威;  吴高巍;  章显
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统计学习理论及SVM算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2003
Authors:  吴高巍
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统计学习理论  经验风险最小化  结构风险最小化  统计学习算法  泛化  特征映射    边缘  支持向量机  Boosting  Statistical Learning Theory  Empirical Risk Minimization  Structural Risk Minimization  Statistical Learning Algorithm  Generalizati