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A Soft Sensor with Light and Efficient Multi-scale Feature Method for Multiple Sampling Rates in Industrial Processing 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 400-410
作者:  Dezheng Wang;  Yinglong Wang;  Fan Yang;  Liyang Xu;  Yinong Zhang;  Yiran Chen;  Ning Liao
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Multi-scale, feature extractor, deep neural network (DNN), multirate sampled industrial processes, prediction  
Fake News Detection via Multi-Modal Topic Memory Network 期刊论文
IEEE ACCESS, 2021, 卷号: 9, 页码: 132818-132829
作者:  Ying, Long;  Yu, Hui;  Wang, Jinguang;  Ji, Yongze;  Qian, Shengsheng
收藏  |  浏览/下载：164/0  |  提交时间：2021/11/03
Feature extraction  Semantics  Social networking (online)  Visualization  Data mining  Task analysis  Training data  Fake news detection  multi-modal fusion  topic memory network  blended attention module  
Multi-Level Multi-Modal Cross-Attention Network for Fake News Detection 期刊论文
IEEE ACCESS, 2021, 卷号: 9, 页码: 132363-132373
作者:  Ying, Long;  Yu, Hui;  Wang, Jinguang;  Ji, Yongze;  Qian, Shengsheng
收藏  |  浏览/下载：182/0  |  提交时间：2021/11/03
Feature extraction  Semantics  Visualization  Task analysis  Bit error rate  Convolutional neural networks  Social networking (online)  Multi-level neural networks  fake news detection  multi-modal fusion  
Multi-cue Based Multi-target Tracking with Boosted MHT 会议论文
, Nanjing, China, December 13-16, 2013
作者:  Ying, Long;  Zhang, Tianzhu;  Qian, Shengsheng;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(4898Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/79  |  提交时间：2018/02/07
Multi-object tracking via MHT with multiple information fusion in surveillance video 期刊论文
MULTIMEDIA SYSTEMS, 2015, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 313-326
作者:  Ying, Long;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(7822Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：274/66  |  提交时间：2015/09/17
Multi-object Tracking  Data Association  Mht  Multiple Information Fusion  
复杂场景下多目标跟踪关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  应龙
Adobe PDF(12135Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/0  |  提交时间：2015/09/02
目标跟踪  数据关联  多假设跟踪  层级关联  表观模型  增量式聚类  稀疏表示  Object Tracking  Data Association  Mht  Hierarchical Association  Appearance Model  Incremental Clustering  Sparse Representation