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知识驱动的社会媒体虚假信息分析研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  张怀文
Adobe PDF(37471Kb)  |  Favorite  |  View/Download:210/7  |  Submit date:2021/06/17
社会媒体虚假信息  社会媒体数据挖掘  知识驱动  多模态  
面向社会媒体的低资源立场识别与观点摘要生成方法研究 学位论文
工学博士, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  韦鹏辉
Adobe PDF(8994Kb)  |  Favorite  |  View/Download:222/11  |  Submit date:2021/06/25
社会媒体分析与挖掘  立场识别  观点摘要生成  低资源  
社会媒体上下文感知的序列行为建模 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  黄晓雯
Adobe PDF(12820Kb)  |  Favorite  |  View/Download:208/12  |  Submit date:2020/06/11
社会媒体  序列行为建模  用户建模  序列推荐  多模态  异构信息网络  知识图谱  可解释性  
基于深度学习的用户兴趣画像研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  刘若然
Adobe PDF(13345Kb)  |  Favorite  |  View/Download:221/5  |  Submit date:2019/06/09
社会媒体  深度学习  多任务学习  语义信息  交互关系  
社会媒体中的用户行为理解及分析方法 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
Authors:  王灿
Adobe PDF(4633Kb)  |  Favorite  |  View/Download:207/0  |  Submit date:2018/06/06
社会媒体  用户行为  转发预测  转载预测  评分预测  
面向社会媒体短文本的话题分析与演化建模 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
Authors:  张育浩
Adobe PDF(1664Kb)  |  Favorite  |  View/Download:262/11  |  Submit date:2017/06/07
社会媒体分析  文本挖掘  话题分析与演化建模  
面向地理社会媒体的挖掘与应用 期刊论文
中国人工智能学会通讯, 2016, 卷号: 6, 期号: 11, 页码: 6
Authors:  方全
View  |  Adobe PDF(1488Kb)  |  Favorite  |  View/Download:151/64  |  Submit date:2017/09/21
:社会媒体  用户理解  知识挖掘  可视化  识别预测  探索发现  个性化服务  
社会媒体下地理数据的处理与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  闵巍庆
Adobe PDF(10593Kb)  |  Favorite  |  View/Download:304/0  |  Submit date:2015/09/02
社会媒体  地理数据  联合聚类  主题模型  跨平台  总结  推荐  Social Media  Geo-data  Co-clustering  Topic Model  Cross-platform  Summarization  Recommendation  
面向地理社会媒体的挖掘与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  方全
Adobe PDF(15746Kb)  |  Favorite  |  View/Download:444/0  |  Submit date:2015/09/02
地理位置  社会媒体  用户理解  知识挖掘  可视化  Geo-location  Social Media  User Understanding  Knowledge Mining  Visualization  
社会媒体中的情感趋同现象建模与分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  何赛克
Adobe PDF(5407Kb)  |  Favorite  |  View/Download:381/1  |  Submit date:2015/09/02
情感趋同  社会媒体  普适性  因子图模型  多模态  结构学习  Emotion Entrainment  Social Media  Model-free  Factor Graph Model  Multi-modality  Structural Learning