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高光谱遥感图像的特征选择和分类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors:  李海昌
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高光谱遥感图像  地物目标分类  波段选择  特征选择  稀疏学习  半监督学习  标签传播  流形正则化  
结构稀疏学习及其在图像检索中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  康翠翠
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稀疏学习  Lasso  核方法  度量学习  人脸识别  跨模态交叉匹配  “文本–图像”检索  Sparse Representation  Lasso  Kernels  Metric Learning  Face Recognition  Cross-modal Matching  Image Retrieval  
无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  朱飞云
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无监督高光谱解混  结构稀疏学习  数据引导稀疏学习  鲁棒学习  大规模子集选择  增广拉格朗日方法  Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu)  Structured Sparse Learning  Data Guided Sparse Learning  Robust Learning  Large Scale Sbuset Selection  Augmented Lagrangian Method (Alm)  
面向生物识别的特征选择与学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  王立彬
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生物识别  特征选择  稀疏学习  虹膜识别  定序测量  特征映射  Biometrics  Feature Selection  Sparse Learning  Iris Recognition  Ordinal Measures  Feature Mapping  
高光谱影像空间-光谱特征选择与提取方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
Authors:  张骞
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高光谱  特征降维  流形学习  稀疏学习  特征选择  特征提取  影像分类  Hyperspectral  Dimension Reduction  Manifold Learning  Sparse Learning  Feature Selection  Feature Extraction  Image Classification  
排序学习相关问题的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
Authors:  孙正雅
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排序学习  位置敏感评价  约简方法  稀疏学习  泛函梯度下降  Learn To Rank  Position-sensitive Measures  Reduction Approach  Sparse Learning  Functional Gradient Descent