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| 无边界效应的相关模型视觉跟踪方法研究 学位论文
中国科学院大学, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021
Authors: 郑林宇
 Adobe PDF(19166Kb) |  Favorite | View/Download：113/4 | Submit date：2021/06/21
目标跟踪，尺度估计，相关滤波，边界效应，高斯过程回归，卷积神经网络，孪生网络，可变形交叉相关，特征空间学习 |
| 面向多种约束的工业机械臂避障运动规划方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors: 糜凯
Adobe PDF(20180Kb) | Favorite | View/Download：184/2 | Submit date：2020/06/11
工业机械臂 避障运动规划 运动学模型 碰撞检测与距离计算 高斯过程轨迹描述 |
| 人脸属性识别中的关键问题研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors: 蔡利君
Adobe PDF(16166Kb) | Favorite | View/Download：406/18 | Submit date：2016/06/20
人脸属性识别 活体检测 年龄估计 表情识别 视线估计 指令选择 判别高斯过程隐变量模型 |
| 基于高斯过程的强化学习及汽车智能巡航控制 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
Authors: 夏中谱
Adobe PDF(18177Kb) | Favorite | View/Download：408/10 | Submit date：2016/06/15
强化学习控制 高斯过程 连续状态系统 无模型控制 智能巡航控制 |
| 基于多特征概率图模型的视觉人体行为分析 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
Authors: 杨双
Adobe PDF(4149Kb) | Favorite | View/Download：311/13 | Submit date：2016/07/01
多特征 概率图模型 最大间隔 主题模型 最大熵判别分析 高斯 过程 多任务学习 多核学习 正则贝叶斯 行为识别 |
| 自适应动态规划及其在多智能体中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors: 林汉权
Adobe PDF(2636Kb) | Favorite | View/Download：369/9 | Submit date：2016/06/20
自适应动态规划 强化学习 多智能体 神经网络 高斯过程 |
| 基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors: 高晋
Adobe PDF(9787Kb) | Favorite | View/Download：252/0 | Submit date：2015/09/02
在线视觉跟踪 图嵌入学习 半监督学习 迁移学习 张量化图嵌入 高斯过程回归 半监督提升 Online Visual Tracking Graph Embedding Learning Semi-supervised Learning Transfer Learning Tensorised Graph Embedding Gaussian Processes Regression Semiboost |
| 弱监督判别学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
Authors: 戴博
Adobe PDF(2114Kb) | Favorite | View/Download：143/0 | Submit date：2015/09/02
聚类分析 半监督分类 半监督距离度量学习 非监督光滑性假设 后验稀疏假设 熵 高斯过程 Clustering Semi-supervised Classification Semi-supervised Metric Learning Unsupervised Smoothness Assumption Posterior Sparsity Assumption Entropy Gaussian Process |
| 基于高斯过程的物体识别和视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
Authors: 李宏伟
Adobe PDF(12790Kb) | Favorite | View/Download：91/0 | Submit date：2015/09/02
物体识别 视觉跟踪 机器学习 高斯过程 核方法 Object Recognition Visual Tracking Machine Learning Gaussian Processes Kernel Methods |
| 动态纹理建模及其在视频检测中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
Authors: 王谦
Adobe PDF(12700Kb) | Favorite | View/Download：67/0 | Submit date：2015/09/02
动态纹理 视频检测 高斯过程 视频跟踪 Dynamic Texture Video Detection Gaussian Process Video Tracking |
