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典型机动目标跟踪与精确预测技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
Authors:  张峰
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输入估计  贝叶斯滤波  交互式多模型算法  自适应转弯率  渐消因子  Input Estimation  Bayesian Filtering  Interactive Multiple Model  Adaptive Turn Rate  Fading Factor  
复杂场景下目标的跟踪与姿态估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
Authors:  张笑钦
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图嵌入学习  粒子群优化  核贝叶斯  卡尔曼滤波  粒子滤波  目标跟踪  姿态估计  Graph Embedding Learning  Particle Swarm Optimization  Kernel Bayesian  Kalman Filter  Particle Filter  Object Tracking  Pose Estimation  
基于粒子滤波器的目标跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
Authors:  李少军
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递归贝叶斯估计  贝叶斯目标跟踪  重要性采样分布  $t$-分布粒子滤波器  多目标视觉跟踪  混合$t$-分布粒子滤波器  Mixtures Of Particle Filters  The Boosted Particle Filter  规则化的mahalanobis距离  序列重要性重采样  Recursive Bayesian Estimation  Bayesian Object Tracking  Is  Tpf  Multi-object Visual Tracking  Mtpf  Mpf  Bpf  Regularized Mahalanobis Distance  Sisr  
Watershed color image segmentation based on prior knowledge 期刊论文
Computer Engineering, 2006, 卷号: 32(21), 期号: 2006年11期, 页码: pp 28-30 (EI)
Authors:  Liu, Jialu;  Yang, Minghui;  Peng, Silong,;  Liu JL(刘佳璐)
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Bayesian Framework / luv Color Space / watershed Transformation / map Estimation  
Pixon-based image denoising with Markov random fields 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2001, 卷号: 34, 期号: 10, 页码: 2029-2039
Authors:  Lu, Q;  Jiang, TZ
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Markov Random Fields  Gibbs Random Fields  Fuzzy Pixons  Image Denoising  Bayesian Estimation  Simulated Annealing  Multiresolution Technique  
Bayesian learning, global competition and unsupervised image segmentation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2000, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 107-116
Authors:  Guo, GD;  Ma, SD
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Bayesian Learning  Global Competition  Unsupervised Image Segmentation  Markov Random Field  Parameter Estimation