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浏览/检索结果: 共18条，第1-10条 帮助

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A Simple yet Effective Framework for Active Learning to Rank 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 169-183
作者:  Qingzhong Wang, Haifang Li, Haoyi Xiong, Wen Wang, Jiang Bian, Yu Lu, Shuaiqiang Wang, Zhicong Cheng, Dejing Dou, Dawei Yin
Adobe PDF(2194Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：64/23  |  提交时间：2024/01/25
Search, information retrieval, learning to rank, active learning, query by committee  
Learning Skill Characteristics From Manipulations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 15
作者:  Zhou, Xiao-Hu;  Xie, Xiao-Liang;  Liu, Shi-Qi;  Ni, Zhen-Liang;  Zhou, Yan-Jie;  Li, Rui-Qi;  Gui, Mei-Jiang;  Fan, Chen-Chen;  Feng, Zhen-Qiu;  Bian, Gui-Bin;  Hou, Zeng-Guang
收藏  |  浏览/下载：282/0  |  提交时间：2022/06/10
Surgery  Sensors  In vivo  Task analysis  Arteries  Measurement  Sensor phenomena and characterization  Ensemble learning  in vivo porcine studies  percutaneous coronary intervention  skill characteristics  wavelet packet decomposition (WPD)  
Comparative validation of multi-instance instrument segmentation in endoscopy: Results of the ROBUST-MIS 2019 challenge 期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2021, 卷号: 70, 页码: 26
作者:  Ross, Tobias;  Reinke, Annika;  Full, Peter M.;  Wagner, Martin;  Kenngott, Hannes;  Apitz, Martin;  Hempe, Hellena;  Mindroc-Filimon, Diana;  Scholz, Patrick;  Thuy Nuong Tran;  Bruno, Pierangela;  Arbelaez, Pablo;  Bian, Gui-Bin;  Bodenstedt, Sebastian;  Bolmgren, Jon Lindstrom;  Bravo-Sanchez, Laura;  Chen, Hua-Bin;  Gonzalez, Cristina;  Guo, Dong;  Halvorsen, Pal;  Heng, Pheng-Ann;  Hosgor, Enes;  Hou, Zeng-Guang;  Isensee, Fabian;  Jha, Debesh;  Jiang, Tingting;  Jin, Yueming;  Kirtac, Kadir;  Kletz, Sabrina;  Leger, Stefan;  Li, Zhixuan;  Maier-Hein, Klaus H.;  Ni, Zhen-Liang;  Riegler, Michael A.;  Schoeffmann, Klaus;  Shi, Ruohua;  Speidel, Stefanie;  Stenzel, Michael;  Twick, Isabell;  Wang, Gutai;  Wang, Jiacheng;  Wang, Liansheng;  Wang, Lu;  Zhang, Yujie;  Zhou, Yan-Jie;  Zhu, Lei;  Wiesenfarth, Manuel;  Kopp-Schneider, Annette;  Mueller-Stich, Beat P.;  Maier-Hein, Lena
收藏  |  浏览/下载：214/0  |  提交时间：2021/06/07
Multi-instance instrument  Minimally invasive surgery  Robustness and generalization  Surgical data science  
复合式机器人电力巡检与线路表观缺陷检测研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  边疆
Adobe PDF(26548Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：311/14  |  提交时间：2020/06/07
高压架空输电线路巡检  无人机  悬挂巡线小车  巡检环境SLAM  图像质量评估  电力设备目标检测  表观缺陷检测  
A Robust Vanishing Point Detection Method for UAV Autonomous Power Line Inspection 会议论文
, 中国澳门, 2017年12月4日
作者:  Bian, Jiang;  Hui, Xiaolong;  Zhao, Xiaoguang;  Tan, Min
浏览  |  Adobe PDF(2615Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：149/27  |  提交时间：2020/06/07
A Point-line-based SLAM Framework for UAV Close Proximity Transmission Tower Inspection 会议论文
, 马来西亚吉隆坡, 2018年12月12日
作者:  Bian, Jiang;  Hui, Xiaolong;  Zhao, Xiaoguang;  Tan, Min
浏览  |  Adobe PDF(3307Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：216/66  |  提交时间：2020/06/07
A Novel Monocular-based Navigation Approach for UAV Autonomous Transmission-line Inspection 会议论文
, 西班牙马德里, 2018年10月1日
作者:  Bian, Jiang;  Hui, Xiaolong;  Zhao, Xiaoguang;  Tan, Min
浏览  |  Adobe PDF(3385Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：224/73  |  提交时间：2020/06/07
A Novel Development of Robots with Cooperative Strategy for Long-term and Close-proximity Autonomous Transmission-line Inspection 会议论文
, 加拿大蒙特利尔, 2019年5月20日
作者:  Bian, Jiang;  Hui, Xiaolong;  Zhao, Xiaoguang;  Tan, Min
浏览  |  Adobe PDF(3964Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：256/75  |  提交时间：2020/06/07
Removal of Artifacts from EEG Signals: A Review 期刊论文
SENSORS, 2019, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 18
作者:  Jiang, Xiao;  Bian, Gui-Bin;  Tian, Zean
收藏  |  浏览/下载：208/0  |  提交时间：2019/12/16
electroencephalogram  artifact removal techniques  artifacts  
A Novel and Efficient CVAE-GAN-Based Approach With Informative Manifold for Semi-Supervised Anomaly Detection 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 2019, 期号: 7, 页码: 88903-88916
作者:  Bian, Jiang;  Hui, Xiaolong;  Sun, Shiying;  Zhao, Xiaoguang;  Tan, Min
浏览  |  Adobe PDF(31078Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：300/45  |  提交时间：2019/12/16
Semi-supervised anomaly detection  conditional variational auto-encoder  generative adversarial networks  informative manifold  structural similarity loss