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WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
AIF-LFNet: All-in-Focus Light Field Super-Resolution Method Considering the Depth-Varying Defocus
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2023, 卷号: 33, 期号: 8, 页码: 3976-3988
作者:
Zhou, Shubo
;
Hu, Liang
;
Wang, Yunlong
;
Sun, Zhenan
;
Zhang, Kunbo
;
Jiang, Xue-Qin
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提交时间:2023/11/17
Light field imaging
super-resolution
depth-varying defocus
dataset
convolutional neural network
Facial image super-resolution guided by adaptive geometric features
期刊论文
EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2020, 卷号: 2020, 期号: 1, 页码: 15
作者:
Fan, Zhenfeng
;
Hu, Xiyuan
;
Chen, Chen
;
Wang, Xiaolian
;
Peng, Silong
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提交时间:2020/08/10
Convolutional neural networks
Depth map
Face super-resolution
Color-Guided Depth Map Super-Resolution Using a Dual-Branch Multi-Scale Residual Network with Channel Interaction
期刊论文
SENSORS, 2020, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 16
作者:
Chen, Ruijin
;
Gao, Wei
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浏览/下载:147/0
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提交时间:2020/06/22
depth map
super-resolution
guidance
residual network
channel interaction
Color‐Guided Depth Map Super‐Resolution Using a Dual‐Branch Multi‐Scale Residual Network with Channel Interaction
期刊论文
Sensors, 2020, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 1560
作者:
陈睿进
;
高伟
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提交时间:2020/04/30
Depth Map
Super‐resolution
Guidance
Residual Network
Channel Interaction
High-quality 3D Reconstruction with Depth Super-resolution and Completion
期刊论文
IEEE Access, 2019, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 19370-19381
作者:
Li JW(李建伟)
;
Gao W(高伟)
;
Wu YH(吴毅红)
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提交时间:2019/04/22
Deep Learning
Super-resolution
Image Processing
Depth Completion
3d Reconstruction
扩散光学断层成像研究及其应用
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:
赵青
Microsoft Word(3041Kb)
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提交时间:2015/09/02
扩散光学断层成像
多中心光纤排布模式
Lsa算法
基于反s型的光子密度调整
深度分辨率
大脑成像
乳腺成像
Diffuse Optical Tomography
Multicentered Mode
Layer-based Sigmoid Adjustment
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Brain Imaging
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