中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助

已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
流形学习与基于稀疏化的半监督分类相关方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  古楠楠
Adobe PDF(2693Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：258/0  |  提交时间：2015/09/02
降维  流形学习  半监督学习  半监督分类  稀疏化  机器学习  Dimensionality Reduction  Manifold Learning  Semi-supervised Learning  Semi-supervised Classification  Sparse Representation  Machine Learning  
Dimensionality reduction: An interpretation from manifold regularization perspective 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2014, 卷号: 277, 页码: 694-714
作者:  Fan, Mingyu;  Gu, Nannan;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo
收藏  |  浏览/下载：196/0  |  提交时间：2015/08/12
Dimensionality Reduction  Manifold Regularization  Feature Mapping  Manifold Learning  Out-of-sample Extrapolation  
Discriminative Sparsity Preserving Projections for Semi-Supervised Dimensionality Reduction 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2012, 卷号: 19, 期号: 7, 页码: 391-394
作者:  Gu, Nannan;  Fan, Mingyu;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo
收藏  |  浏览/下载：149/0  |  提交时间：2015/08/12
Dimensionality Reduction  Feature Mapping  Manifold Learning  Out-of-sample Extrapolation  Sparse Representation  
Sparse regularization for semi-supervised classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2011, 卷号: 44, 期号: 8, 页码: 1777-1784
作者:  Fan, Mingyu;  Gu, Nannan;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo
收藏  |  浏览/下载：180/0  |  提交时间：2015/08/12
Regularization Theory  Semi-supervised Learning  Regularized Least Square Classification  Dimensionality Reduction