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Train in Dense and Test in Sparse: A Method for Sparse Object Detection in Aerial Images 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 卷号: 19, 页码: 5
作者:  Ding, Kun;  He, Guojin;  Gu, Huxiang;  Zhong, Zisha;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
收藏  |  浏览/下载：211/0  |  提交时间：2022/02/16
Convolution  Head  Training  Testing  Object detection  Feature extraction  Real-time systems  Aerial images  object detection  sparse convolution  spatial sparsity