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A fast Binary Biologically Inspired Model for Object Recognition 会议论文
, Seoul, South Korea, 2015.4.22-4.25
作者:  Kang Taekoo;  Zhang Huazhen;  Lu Yanfeng;  Pae Dongsung;  Lim Myotaeg
收藏  |  浏览/下载:156/0  |  提交时间:2017/09/14
Hmax  Biologically Inspired Model  Binary Descriptor  Object Recognition  
Enhanced Hierarchical Model of Object Recognition Based on Saliency Map and Keypoint 会议论文
, Seoul, South Korea, 2015.4.22-4.25
作者:  Lu Yanfeng(吕彦锋);  Kang Taekoo;  Zhang Huazhen;  Pae Dongsung;  Lim Myotaeg
浏览  |  Adobe PDF(324Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:272/87  |  提交时间:2017/09/14
Object Recognition  Classification  Hmax  Saliency Map  Keypoint  
B-HMAX: A fast Binary Biologically Inspired Model for Object Recognition 期刊论文
Neurocomputing, 2016, 期号: 218, 页码: 242-250
作者:  Zhang Huazhen;  Lu Yanfeng;  Kang Taekoo;  Lim Myotaeg
浏览  |  Adobe PDF(2633Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:314/106  |  提交时间:2017/09/14
Object Recognition  Classification  Hmax  Binary Descriptor  
Extended Biologically Inspired Model for Object Recognition Based on Oriented Gaussian-Hermite Moment 期刊论文
Neurocomputing, 2014, 期号: 193, 页码: 155-166
作者:  Lu Yanfeng(吕彦锋);  Kang Taekoo;  Zhang Huazhen;  Choi Inhwan;  Lim Myotaeg
浏览  |  Adobe PDF(5178Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:302/117  |  提交时间:2017/09/14
Object Recognition  Classification  Hmax  Oriented Gaussian-hermite Moment  Gabor Features  
Dominant Orientation Patch Matching for HMAX 期刊论文
Neurocomputing, 2016, 期号: 193, 页码: 155-166
作者:  Lu Yanfeng(吕彦锋);  Zhang Huazhen;  Kang Taekoo;  Lim Myotaeg
浏览  |  Adobe PDF(9039Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:309/90  |  提交时间:2017/09/14
Object Recognition  Classification  Hmax  Dominant Orientation  Patch Matching  
Enhanced hierarchical model of object recognition based on a novel patch selection method in salient regions 期刊论文
IET Computer Vision, 2015, 卷号: 5, 期号: 9, 页码: 663-672
作者:  Lu Yanfeng(吕彦锋);  Kang Taekoo;  Zhang Huazhen;  Lim Myotaeg
浏览  |  Adobe PDF(1858Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:238/102  |  提交时间:2017/09/14
Hierarchical Model  Object Recognition  Keypoint-based Patch Selection  Hmax  
基于生物认知机制的视觉识别模型与算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  席铉洋
Adobe PDF(21583Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:341/6  |  提交时间:2017/06/16
生物认知机制  视觉识别  Hmax 模型  层级模型  机器人  
生物启发式视觉识别模型与算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  李寅霖
Adobe PDF(10822Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:384/7  |  提交时间:2016/06/23
生物启发  生物机制  Hmax 模型  多层结构  分类  检测  机器人  
Enhanced HMAX model with feedforward feature learning for multiclass categorization 期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2015, 卷号: 9, 页码: 1-14
作者:  Li, Yinlin;  Wu, Wei;  Zhang, Bo;  Li, Fengfu
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Hmax  Biologically Inspired  Feedforward  Saliency Map  Middle Level Patch Learning  Feature Encoding  Multiclass Categorization