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Improving speech enhancement by focusing on smaller values using relative loss 期刊论文
IET SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 6, 页码: 374-384
作者:  Li, Hongfeng;  Xu, Yanyan;  Ke, Dengfeng;  Su, Kaile
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speech enhancement  speech intelligibility  performance evaluation  learning (artificial intelligence)  neural nets  absolute differences  speech quality  relative loss  single-channel speech enhancement  noisy speech  ideal ratio mask  phase-sensitive mask  mean square error  loss function  absolute error values  magnitude spectra  deep learning  clean speech recovery  short-time objective intelligibility  signal-to-distortion ratio  segmental signal-to-noise ratio  performance evaluation  
基于听觉谱局域关联建模的语音分离方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  梁山
收藏  |  浏览/下载：583/0  |  提交时间：2015/09/02
语音分离  计算听觉场景分析  邻域关联模型  贝叶斯估计  理想二值掩蔽  理想浮值掩蔽  Speech Separation  Computational Auditory Scene Analysis  Local Correlation Model  Bayes Estimation  Ideal Binary Mask  Ideal Ratio Mask  
The analysis of the simplification from the ideal ratio to binary mask in signal-to-noise ratio sense 期刊论文
SPEECH COMMUNICATION, 2014, 卷号: 59, 页码: 22-30
作者:  Liang, Shan;  Liu, WenJu;  Jiang, Wei;  Xue, Wei
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Ideal Binary Mask  Ideal Ratio Mask  W-disjoint Orthogonality