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Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review
期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2017/07/18
Parameter Identifiability
Statistical Machine Learning
Structural identifiability of generalized constraint neural network models for nonlinear regression
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2008, 卷号: 72, 期号: 1-3, 页码: 392-400
作者:
Yang, Shuang-Hong
;
Hu, Bao-Gang
;
Cournede, Paul-Henry
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提交时间:2015/11/08
Identifiability
Parameter Redundancy
Derivative Functional Vector
Nonlinear Regression
Hybrid Neural Network
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2015/09/17
Identifying Function
Structural Identifiability
Statistical Learning Machine
Kullback-leibler Divergence
Parameter Redundancy
Reparameterization
知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
冉智勇
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提交时间:2015/09/02
可辨识性
参数冗余
信息论
Kullback_leibler 散度
最优化理论
辨识函数
Identifiability
Parameter Redundancy
Information Theory
Kullback-leibler Divergence
Optimization Theory
Identifying Function
Determining structural identifiability of parameter learning machines
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2015/08/12
Identifiability
Parameter Learning Machine
Exhaustive Summary
Kullback-leibler Divergence
Parameter Redundancy
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2015/08/12
Identifiability
Optimization Theory
Kullback-leibler Divergence
Hessian Matrix
Jacobian Matrix
A generalized-constraint neural network model: Associating partially known relationships for nonlinear regressions
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2009, 卷号: 179, 期号: 12, 页码: 1929-1943
作者:
Hu, Bao-Gang
;
Qu, Han-Bing
;
Wang, Yong
;
Yang, Shuang-Hong
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提交时间:2015/08/12
Nonlinear Approximation
Prior Knowledge
Constraints
Parameter Identifiability
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