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Black swan event small-sample transfer learning (BEST-L) and its case study on electrical power prediction in COVID-19 期刊论文
APPLIED ENERGY, 2022, 卷号: 309, 页码: 10
作者:  Hu, Chenxi;  Zhang, Jun;  Yuan, Hongxia;  Gao, Tianlu;  Jiang, Huaiguang;  Yan, Jing;  Gao, David Wenzhong;  Wang, Fei-Yue
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Transfer learning  Black swan event  Small-sample learning  COVID-19  Load forecasting  
基于时间序列方法的集中供热系统负荷预测与动态调节研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  魏延宝
Adobe PDF(2251Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：331/0  |  提交时间：2015/09/02
集中供热  负荷预测  Arimax模型  时间序列方法  动态调节  Central Heating System  Load Forecasting  Arimax Model  Time Series Method  Dynamic Regulation