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基于统计形状分析的自动步态识别算法 会议论文
第三届中国生物识别学术会议, 西安, 2002
作者:  王亮;  宁华中;  胡卫明;  谭铁牛
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Tracking People Based on Human Body Model and Kinematics 会议论文
首届全国智能视觉监控学术会议, 北京, 2002
作者:  Ning HZ(宁华中);  Wang L(王亮);  Hu WM(胡卫明);  Tan TN(谭铁牛)
收藏  |  浏览/下载：65/0  |  提交时间：2017/02/25
Automatic gait recognition based on statistical shape analysis 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2003, 卷号: 12, 期号: 9, 页码: 1120-1131
作者:  Wang, L;  Tan, TN;  Hu, WM;  Ning, HZ
收藏  |  浏览/下载：162/0  |  提交时间：2015/11/08
Biometrics  Gait Recognition  Statistical Shape Analysis  Visual Surveillance  
Silhouette analysis-based gait recognition for human identification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2003, 卷号: 25, 期号: 12, 页码: 1505-1518
作者:  Wang, L;  Tan, T;  Ning, HZ;  Hu, WM
收藏  |  浏览/下载：277/0  |  提交时间：2015/11/08
Human Motion Analysis  Biometrics  Gait Recognition  Principal Component Analysis  
Kinematics-based tracking of human walking in monocular video sequences 期刊论文
IMAGE AND VISION COMPUTING, 2004, 卷号: 22, 期号: 5, 页码: 429-441
作者:  Ning, HZ;  Tan, TN;  Wang, L;  Hu, WM
收藏  |  浏览/下载：184/0  |  提交时间：2015/09/18
Kinematics-based Tracking  Gait Recognition  Human Model  
Fusion of static and dynamic body biometrics for gait recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2004, 卷号: 14, 期号: 2, 页码: 149-158
作者:  Wang, L;  Ning, HZ;  Tan, TN;  Hu, WM
收藏  |  浏览/下载：181/0  |  提交时间：2015/09/18
Biometrics  Gait Recognition  Joint-angle Trajectory  Procrustes Shape Analysis  Tracking  
People tracking based on motion model and motion constraints with automatic initialization 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2004, 卷号: 37, 期号: 7, 页码: 1423-1440
作者:  Ning, HZ;  Tan, TN;  Wang, L;  Hu, WM
收藏  |  浏览/下载：215/0  |  提交时间：2015/09/18
Model-based Human Tracking  Motion Model  Motion Constraints  Initialization  Condensation  Gaussian Distribution  
基于模型的行人跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2003
作者:  宁华中
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基于模型的行人跟踪  人体模型  运动模型  运动约束  基于动力学的跟踪  粒子滤波  动态模型  Modcl-bascd Tracking Of Walking People  Human Body Model  Motion Model  Motion Constraints  Kinematics-based Tracking  Particle Filte