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Towards Better Generalization of Deep Neural Networks via Non-Typicality Sampling Scheme 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 11
作者:  Peng, Xinyu;  Wang, Fei-Yue;  Li, Li
收藏  |  浏览/下载：159/0  |  提交时间：2022/06/06
Training  Estimation  Deep learning  Standards  Optimization  Noise measurement  Convergence  Deep learning  generalization performance  nontypicality sampling scheme  stochastic gradient descent (SGD)  
Drill the Cork of Information Bottleneck by Inputting the Most Important Data 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 13
作者:  Peng, Xinyu;  Zhang, Jiawei;  Wang, Fei-Yue;  Li, Li
收藏  |  浏览/下载：181/0  |  提交时间：2022/01/27
Training  Signal to noise ratio  Mutual information  Optimization  Convergence  Deep learning  Tools  Information bottleneck (IB) theory  machine learning  minibatch stochastic gradient descent (SGD)  typicality sampling  
Efficient and High-quality Recommendations via Momentum-incorporated Parallel Stochastic Gradient Descent-Based Learning 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 402-411
作者:  Xin Luo;  Wen Qin;  Ani Dong;  Khaled Sedraoui;  MengChu Zhou
Adobe PDF(5091Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：155/54  |  提交时间：2021/04/09
Big data  industrial application  industrial data  latent factor analysis  machine learning  parallel algorithm  recommender system (RS)  stochastic gradient descent (SGD)  
Accelerating Minibatch Stochastic Gradient Descent Using Typicality Sampling 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 11, 页码: 4649-4659
作者:  Peng, Xinyu;  Li, Li;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载：216/0  |  提交时间：2021/01/06
Training  Convergence  Approximation algorithms  Stochastic processes  Estimation  Optimization  Acceleration  Batch selection  machine learning  minibatch stochastic gradient descent (SGD)  speed of convergence  
Stochastic Learning via Optimizing the Variational Inequalities 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2014, 卷号: 25, 期号: 10;10, 页码: 1769-1778
作者:  Tao, Qing;  Gao, Qian-Kun;  Chu, De-Jun;  Wu, Gao-Wei
收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2020/10/27
Alternating Direction Method Of Multiplier (Admm)  Machine Learning  Online Learning  Optimization  Regret  Stochastic Learning  Variational Inequality (Vi)  
Primal Averaging: A New Gradient Evaluation Step to Attain the Optimal Individual Convergence 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 835-845
作者:  Tao, Wei;  Pan, Zhisong;  Wu, Gaowei;  Tao, Qing
收藏  |  浏览/下载：190/0  |  提交时间：2020/03/30
Convergence  Convex functions  Machine learning  Optimization methods  Linear programming  Cybernetics  Individual convergence  machine learning  mirror descent (MD) methods  regularized learning problems  stochastic gradient descent (SGD)  stochastic optimization  
m-SNE: Multiview Stochastic Neighbor Embedding 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS, 2011, 卷号: 41, 期号: 4, 页码: 1088-1096
作者:  Xie, Bo;  Mu, Yang;  Tao, Dacheng;  Huang, Kaiqi;  Huang,Kaiqi
浏览  |  Adobe PDF(1283Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：392/144  |  提交时间：2015/11/08
Dimension Reduction  Image Retrieval  Multiview Learning  Stochastic Neighbor Embedding  
非参数核密度聚类与特征提取算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  袁晓彤
Adobe PDF(10179Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：206/0  |  提交时间：2015/09/02
聚类分析  非参数核密度估计  均值漂移  半二次优化  随机梯度学习  特征提取  Renyi熵  鲁棒统计学  Cluster Analysis  Non-parametric Kernel Density Estimation  Mean-shift  Half-quadratic Optimization  Stochastic Gradient Learning  Feature Extraction  Renyi's Entropy  Robust Statistics  
输出概率密度函数建模、控制及在分子量分布控制中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005
作者:  张金芳
Adobe PDF(3918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：206/0  |  提交时间：2015/09/02
随机系统  概率密度函数  B样条函数建模  分子量分布  预测控制  自适应控制  迭代学习控制  Stochastic System  Probability Density Function  B-spline Modelling  Molecular Weight Distribution  Predictive Control  Adaptive Control  Iterative Learning Control