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Enhanced Rolling Horizon Evolution Algorithm With Opponent Model Learning: Results for the Fighting Game AI Competition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GAMES, 2023, 卷号: 5, 期号: 1, 页码: 5 - 15
作者:
Zhentao Tang
;
Yuanheng Zhu
;
Dongbin Zhao
;
Simon M. Lucas
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提交时间:2021/07/05
Rolling horizon evolution
opponent model
reinforcement learning
supervised learning
fighting game
博弈对抗环境中智能策略研究
学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
唐振韬
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提交时间:2021/07/14
深度强化学习
统计前向规划
策略博弈
智能决策
游戏人工智能
A Review of Computational Intelligence for StarCraft AI
会议论文
, Bangalore, India, 18-21 Nov. 2018
作者:
Tang, Zhentao
;
Shao, Kun
;
Zhu, Yuanheng
;
Li, Dong
;
Zhao, Dongbin
;
Huang, Tingwen
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提交时间:2019/04/25
Reinforcement Learning for Build-Order Production in StarCraft II
会议论文
, Cordoba, Granada, and Seville, Spain, 30 June-6 July 2018
作者:
Zhentao Tang
;
Dongbin Zhao
;
Yuanheng Zhu
;
Ping Guo
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提交时间:2021/07/07
Visual Scenes Mining for Agent Awareness Module
会议论文
, New York City, NY, USA, 12 - 16 July 2017
作者:
Ma, Gang
;
Tang, Zhentao
;
Yang, Xi
;
Shi, Zhongzhi
;
Yang, Kun
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提交时间:2017/12/28
Agent
Visual Scenes Mining
Abgp-cnn
ADP with MCTS algorithm for Gomoku
会议论文
, Athens, Greece, 6-9 Dec. 2016
作者:
Tang Zhentao
;
Zhao Dongbin
;
Shao Kun
;
Lv Le
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提交时间:2017/05/08
深度强化学习进展: 从 AlphaGo 到 AlphaGo Zero
期刊论文
控 制 理 论 与 应 用, 2017, 卷号: 34, 期号: 12, 页码: 1529-1546
作者:
唐振韬
;
邵 坤
;
赵冬斌
;
朱圆恒
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提交时间:2021/07/05
深度强化学习
AlphaGo Zero
深度学习
强化学习
人工智能
Move Prediction in Gomoku Using Deep Learning
会议论文
, Wuhan, China, November 11-13, 2016
作者:
Shao, Kun
;
Zhao, Bongbin
;
Tang, Zhentao
;
Zhu, Yuanheng
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提交时间:2017/12/29
Gomoku
Move Prediction
Deep Learning
Deep Convolutional Network