基于图拉普拉斯的高光谱图像和红外图像融合方法
郭建恩; 王颖; 张秀玲; 潘春洪; 李京龙; 常民
2012-07-16
授权国家中国
其他摘要本发明公开了一种基于图拉普拉斯的将高光谱图像和红外图像进行融合的方法,包括:利用局部核岭回归对高光谱图像h与融合图像f在局部区域进行非线性回归;构造能量使得融合图像f保持红外图像l的近似信息;构造全局目标函数以同时保持高光谱图像h的低维流形信息和红外图像l的近似信息;以及利用共轭梯度法优化该全局目标函数,实现高光谱图像h和红外图像l的融合。利用本发明,使融合图像能够结合高光谱图像和红外图像各自的特点,既具有高光谱图像的多谱段信息,又具有红外图像的近似信息。
授权日期2016-03-02
专利号CN201210245868.9
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11062
专题多模态人工智能系统全国重点实验室_先进时空数据分析与学习
作者单位1.北京市遥感信息研究所
2.中国科学院自动化研究所
3.北京市遥感信息研究所
4.中国科学院自动化研究所
5.北京市遥感信息研究所
6.北京市遥感信息研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
郭建恩,王颖,张秀玲,等. 基于图拉普拉斯的高光谱图像和红外图像融合方法. CN201210245868.9[P]. 2012-07-16.
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