| Data-driven cluster selection for subcortical shape and cortical thickness predicts recovery from depressive symptoms | |
| Benjamin S.C. Wade; Sui Jing(隋婧); Stephanie Njau; Amber M. Leaver; Megha Vasvada; Boris A. Gutman; Paul M. Thompson; Randal Espinoza; Roger P. Woods; Christopher C. Abbott; Katherine L. Narr; Shantanu H. Joshi | |
| 2017 | |
| 会议名称 | 2017 IEEE 14th International Symposium on |
| 会议日期 | 2017-4-18 |
| 会议地点 | Melbourne, VIC, Australia |
| 摘要 | . |
| 关键词 | Random Forest Treatment Responseprediction Shape Analysis Major Depression Electroconvulsive |
| 文献类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20290 |
| 专题 | 脑图谱与类脑智能实验室_脑网络组研究 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Benjamin S.C. Wade,Sui Jing,Stephanie Njau,et al. Data-driven cluster selection for subcortical shape and cortical thickness predicts recovery from depressive symptoms[C],2017. |
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| DATA-DRIVEN CLUSTER （1572KB） | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | ||
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