CASIA OpenIR  > 09年以前成果
A NEW MODEL OF FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS
WANG, DX; TAI, JW
1992-01-27
发表期刊PHYSICS LETTERS A
卷号162期号:1页码:41-44
文章类型Article
摘要A new model of multilayer neural networks based on the back-propagation algorithm is presented. The network is a modified version of the STBP model, and employs an output layer with hard threshold function neurons; the model is very efficient; the learning speed can be improved. The model has an efficient ability to approximate any practical function, and is suitable for optical implementation.
WOS标题词Science & Technology ; Physical Sciences
收录类别SCI
语种英语
WOS研究方向Physics
WOS类目Physics, Multidisciplinary
WOS记录号WOS:A1992HE83200012
引用统计
被引频次:1[WOS]   [WOS记录]     [WOS相关记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/21885
专题09年以前成果
推荐引用方式
GB/T 7714
WANG, DX,TAI, JW. A NEW MODEL OF FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS[J]. PHYSICS LETTERS A,1992,162(1):41-44.
APA WANG, DX,&TAI, JW.(1992).A NEW MODEL OF FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS.PHYSICS LETTERS A,162(1),41-44.
MLA WANG, DX,et al."A NEW MODEL OF FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS".PHYSICS LETTERS A 162.1(1992):41-44.
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