A new visibility model for surface reconstruction
Zhou Y(周洋)1,2; Shen SH(申抒含)1,2; Hu ZY(胡占义)1,2
2017-10
会议名称CCF Chinese Conference on Computer Vision 2017
会议日期2017-10-11~14
会议地点Tianjin, China
摘要

In this paper, we propose a new visibility model for scene reconstruction. To yield out surface meshes with enough scene details, we introduce a new visibility model, which keeps the relaxed visibility constraints and takes the distribution of points into consideration, thus it is efficient for preserving details. To strengthen the robustness to noise, a new likelihood energy term is introduced to the binary labeling problem of Delaunay tetrahedra, and its implementation is presented. The experimental results show that our method performs well in terms of detail preservation.

关键词Surface Reconstruction Visibility Scene Detail
收录类别EI
语种英语
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23570
专题多模态人工智能系统全国重点实验室_机器人视觉
通讯作者Shen SH(申抒含)
作者单位1.中国科学院自动化研究所
2.中国科学院大学
第一作者单位中国科学院自动化研究所
通讯作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Zhou Y,Shen SH,Hu ZY. A new visibility model for surface reconstruction[C],2017.
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