遮挡条件下的生物特征识别方法研究 | |
何凌霄 | |
2019-06 | |
页数 | 116 |
学位类型 | 博士 |
中文摘要 | 传统的基于密码或者口令的身份识别存在易攻破、易盗取和易遗忘等缺陷,已经很难满足日益增长的安全性和易用性的需求。生物特征识别技术具有稳定性高、唯一性好、易用性好、安全性高等天然特征,它被广泛用于金融、社会安全、通关系统和智能零售等实际应用场景中,并成为目前主流的身份认证手段。 生物特征识别技术在可控环境中均能获得很好的性能,但是在一些非可控场景还不能得到理想的结果。在这种情况下,采集到人脸、行人和虹膜图像可能会被遮挡物遮挡、较大的姿态变化,而且有时候采集到目标图像是不完整。为了解决非可控场景中生物特征识别的遮挡问题,本文以遮挡人脸识别、遮挡行人重识别和遮挡虹膜识别为研究对象展开了下述研究工作: |
英文摘要 | 无 |
关键词 | 遮挡生物特征识别 动态特征学习 空域特征重建 前景感知金字塔 |
语种 | 中文 |
七大方向——子方向分类 | 生物特征识别 |
文献类型 | 学位论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23901 |
专题 | 智能感知与计算研究中心 |
通讯作者 | 何凌霄 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 何凌霄. 遮挡条件下的生物特征识别方法研究[D]. 中国科学院大学. 中国科学院大学,2019. |
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