A Boosting, Sparsity-Constrained Bilinear Model for Object Recognition

	A Boosting, Sparsity-Constrained Bilinear Model for Object Recognition
	Zhang, Chunjie1 ; Liu, Jing1 ; Tian, Qi 2; Han, Yanjun ; Lu, Hanqing1 ; Ma, Songde
发表期刊	IEEE MULTIMEDIA
	2012-04-01
卷号	19 期号:2 页码:58-68
文章类型	Article
摘要	Using higher-level visual elements to represent images, the authors have developed a sparsity-constrained bilinear model (SBLM) and have combined a set of SBLMs in a boosting-like procedure to enhance performance.
关键词	Object Recognition
WOS标题词	Science & Technology ; Technology
收录类别	SCI
语种	英语
WOS研究方向	Computer Science
WOS类目	Computer Science, Hardware & Architecture ; Computer Science, Information Systems ; Computer Science, Software Engineering ; Computer Science, Theory & Methods
WOS记录号	WOS:000303242800007
引用统计	被引频次：14[WOS] [WOS记录] [WOS相关记录]
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/3339
专题	紫东太初大模型研究中心_图像与视频分析
作者单位	1.Chinese Acad Sci, Natl Lab Pattern Recognit, Inst Automat, Beijing 100864, Peoples R China 2.Univ Texas San Antonio, Dept Comp Sci, San Antonio, TX USA
第一作者单位	模式识别国家重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	Zhang, Chunjie,Liu, Jing,Tian, Qi,et al. A Boosting, Sparsity-Constrained Bilinear Model for Object Recognition[J]. IEEE MULTIMEDIA,2012,19(2):58-68.
APA	Zhang, Chunjie,Liu, Jing,Tian, Qi,Han, Yanjun,Lu, Hanqing,&Ma, Songde.(2012).A Boosting, Sparsity-Constrained Bilinear Model for Object Recognition.IEEE MULTIMEDIA,19(2),58-68.
MLA	Zhang, Chunjie,et al."A Boosting, Sparsity-Constrained Bilinear Model for Object Recognition".IEEE MULTIMEDIA 19.2(2012):58-68.

条目包含的文件		下载所有文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
ieee multimedia pape（882KB）	期刊论文	作者接受稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载