Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
基于随机时频掩蔽的 DNN-HMM 声学模型数据扩增 | |
白烨![]() ![]() ![]() ![]() | |
2019 | |
会议名称 | 全国人机语音通信学术会议 |
会议日期 | 2019 |
会议地点 | 青海西宁 |
摘要 | 数据扩增(Data Augmentation)是一种通过对数据进行变换来扩展训练数据的方法,可以用以提升深度神经网 |
语种 | 中文 |
七大方向——子方向分类 | 语音识别与合成 |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/44982 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_智能交互 |
作者单位 | 中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室 |
第一作者单位 | 模式识别国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 白烨,易江燕,陶建华,等. 基于随机时频掩蔽的 DNN-HMM 声学模型数据扩增[C],2019. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
DataAug20190614.pdf(444KB) | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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