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知识和数据协同驱动的群体智能决策方法研究综述
蒲志强1,2,3; 易建强1,2,3; 刘振1,3; 丘腾海1,3; 孙金林1,4; 李非墨1
Source Publication自动化学报
2022
Volume48Issue:3Pages:1-17
Abstract

群体智能系统拥有广泛的应用前景. 当前的群体智能决策方法主要包括知识驱动、数据驱动两大类, 但各自存在优缺点. 本文指出, 知识与数据协同驱动将为群体智能决策提供新解法. 文章系统梳理了知识与数据协同驱动可能存在的不同方法路径, 从知识与数据的架构级协同、算法级协同两个层面对典型方法进行了分类, 同时将算法级协同方法进一步划分为算法的层次化协同和组件化协同, 前者包含神经网络树、遗传模糊树、分层强化学习等层次化方法, 后者进一步总结为知识增强的数据驱动、数据调优的知识驱动、知识与数据的互补结合等方法. 最后, 从理论发展与实际应用的需求出发, 指出了知识与数据协同驱动的群体智能决策中未来几个重要的研究方向.

Keyword群体智能 知识与数据协同 多智能体 决策智能
DOI10.16383/j.aas.c210118
Indexed ByEI
Language中文
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/47422
Collection综合信息系统研究中心_飞行器智能技术
Corresponding Author蒲志强
Affiliation1.中国科学院自动化研究所综合信息系统研究中心
2.中国科学院大学人工智能学院
3.泰州智能制 造研究院
4.江苏大学电气信息工程学院
First Author AffilicationInstitute of Automation, Chinese Academy of Sciences
Corresponding Author AffilicationInstitute of Automation, Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
蒲志强,易建强,刘振,等. 知识和数据协同驱动的群体智能决策方法研究综述[J]. 自动化学报,2022,48(3):1-17.
APA 蒲志强,易建强,刘振,丘腾海,孙金林,&李非墨.(2022).知识和数据协同驱动的群体智能决策方法研究综述.自动化学报,48(3),1-17.
MLA 蒲志强,et al."知识和数据协同驱动的群体智能决策方法研究综述".自动化学报 48.3(2022):1-17.
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