An End-to-end Video Text Detector with Online Tracking | |
Yu HY(俞宏远)1,2; Zhang, Chengquan3; Li, Xuan3; Han, Junyu3; Ding, Errui3; Wang L(王亮)1,2,4 | |
2019 | |
会议名称 | International Conference on Document Analysis and Recognition |
会议日期 | 2019年 |
会议地点 | 悉尼 |
出版地 | IEEE |
出版者 | IEEE |
摘要 | Video text detection is considered as one of the most difficult tasks in document analysis due to the following two challenges: 1) the difficulties caused by video scenes, i.e., motion blur, illumination changes, and occlusion; 2) the properties of text including variants of fonts, languages, orientations, and shapes. Most existing methods attempt to enhance the |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/48517 |
专题 | 智能感知与计算研究中心 中国科学院自动化研究所 |
通讯作者 | Wang L(王亮) |
作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院自动化研究所,NLPR,CASIA 3.Department of Computer Vision Technology(VIS), Baidu Inc. 4.Chinese Academy of Sciences Artificial Intelligence Research |
第一作者单位 | 模式识别国家重点实验室 |
通讯作者单位 | 模式识别国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Yu HY,Zhang, Chengquan,Li, Xuan,et al. An End-to-end Video Text Detector with Online Tracking[C]. IEEE:IEEE,2019. |
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An_End-to-End_Video_(4286KB) | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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