View-Angle Invariant Object Monitoring Without Image Registration
Zhang, Xin1,2; Huo, Chunlei1,2; Pan, Chunhong1,2
2020-05
会议名称IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
会议日期2020-5-4
会议地点online meeting
摘要

       Object monitoring can be performed by change detection algorithms. However, for the image pair with a large perspective difference, the change detection performance is usually impacted by inaccurate image registration. To address the above difficulties, a novel object-specific change detection approach is proposed for object monitoring in this paper. In contrast to traditional approaches, the proposed approach is robust to view angle variation and does not require explicit image registration. Experiments demonstrate the effectiveness and advantages of the proposed approach.

学科门类工学
收录类别EI
资助项目Beijing Natural Science Foundation[L172053] ; Major Project for New Generation of AI[2018AAA0100400]
语种英语
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/48536
专题多模态人工智能系统全国重点实验室_先进时空数据分析与学习
通讯作者Huo, Chunlei
作者单位1.NLPR, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences
2.School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences
第一作者单位模式识别国家重点实验室
通讯作者单位模式识别国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
Zhang, Xin,Huo, Chunlei,Pan, Chunhong. View-Angle Invariant Object Monitoring Without Image Registration[C],2020.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
View_angle_invariant(23602KB)会议论文 开放获取CC BY-NC-SA浏览
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Zhang, Xin]的文章
[Huo, Chunlei]的文章
[Pan, Chunhong]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Zhang, Xin]的文章
[Huo, Chunlei]的文章
[Pan, Chunhong]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Zhang, Xin]的文章
[Huo, Chunlei]的文章
[Pan, Chunhong]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: View_angle_invariant_object_monitoring_without_image_registration.pdf
格式: Adobe PDF
此文件暂不支持浏览
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。