Terrain-Adaptive Longitudinal Control for Autonomous Trucks
Xiaoyu Xiong1; Bin Tian1; Rui Zhang2; Yang Sun3; Long Chen1
2022
会议名称IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems
会议日期2022.10.08
会议地点Macau, China
摘要

Autonomous driving of mining trucks is crucial to the construction of intelligent mines. In open-pit mines, complex terrain changing brings great challenges to the control performance of autonomous trucks. To solve this problem, a novel terrain-adaptive longitudinal control (TA-LC) algorithm is proposed by combining the adaptive feed-forward PID and the mine terrain. The TA-LC requires fewer calibration parameters, which only need one set of parameters to keep stability under various terrains. Compared with the traditional PID controller, the steady-state error of the vehicle speed is reduced. Simulation experiments are carried out to verify the effectiveness and stability of the TA-LC. The TA-LC is also applied on the autonomous trucks in JiDong Cement Mine.

七大方向——子方向分类智能机器人
国重实验室规划方向分类先进智能应用与转化
是否有论文关联数据集需要存交
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/51642
专题多模态人工智能系统全国重点实验室_平行智能技术与系统团队
通讯作者Bin Tian
作者单位1.中国科学院自动化研究所
2.北京慧拓无限科技有限公司
3.河北工程大学
第一作者单位中国科学院自动化研究所
通讯作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Xiaoyu Xiong,Bin Tian,Rui Zhang,et al. Terrain-Adaptive Longitudinal Control for Autonomous Trucks[C],2022.
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文件名: Terrain-Adaptive_Longitudinal_Control_for_Autonomous_Trucks.pdf
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