Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
Active Learning with Effective Scoring Functions for Semi-Supervised Temporal Action Localization | |
Ding Li1,2; Xuebing Yang2; Yongqiang Tang2; Wensheng Zhang1,2 | |
发表期刊 | Displays |
2023 | |
期号 | 78页码:287-296 |
摘要 | Temporal Action Localization (TAL) aims to predict both action category and temporal boundary of action |
收录类别 | SCI |
WOS记录号 | WOS:000981681400001 |
七大方向——子方向分类 | 图像视频处理与分析 |
国重实验室规划方向分类 | 视觉信息处理 |
是否有论文关联数据集需要存交 | 否 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/52222 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_人工智能与机器学习(杨雪冰)-技术团队 |
通讯作者 | Wensheng Zhang |
作者单位 | 1.Univerisity of Chinese Academy of Science 2.Institute of Automation |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Ding Li,Xuebing Yang,Yongqiang Tang,et al. Active Learning with Effective Scoring Functions for Semi-Supervised Temporal Action Localization[J]. Displays,2023(78):287-296. |
APA | Ding Li,Xuebing Yang,Yongqiang Tang,&Wensheng Zhang.(2023).Active Learning with Effective Scoring Functions for Semi-Supervised Temporal Action Localization.Displays(78),287-296. |
MLA | Ding Li,et al."Active Learning with Effective Scoring Functions for Semi-Supervised Temporal Action Localization".Displays .78(2023):287-296. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
Displays_main.pdf(2181KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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