Learning Dense Correspondence for NeRF-Based Face Reenactment | |
Songlin Yang1,2; Wei Wang2; Yushi Lan3; Xiangyu Fan4; Bo Peng2; Lei Yang4; Jing Dong2 | |
2024 | |
会议名称 | The 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence |
会议日期 | 2024年2月20日至27日 |
会议地点 | 加拿大渥太华 |
出版地 | tt |
出版者 | tt |
摘要 | Face reenactment is challenging due to the need to establish |
关键词 | tt |
学科门类 | tt |
DOI | tt |
收录类别 | EI |
七大方向——子方向分类 | 多模态智能 |
国重实验室规划方向分类 | 可解释人工智能 |
是否有论文关联数据集需要存交 | 否 |
引用统计 | |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/57514 |
专题 | 模式识别实验室 |
通讯作者 | Wei Wang |
作者单位 | 1.School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, China 2.CRIPAC & MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, China 3.S-Lab, Nanyang Technological University, Singapore 4.SenseTime, China |
第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
通讯作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Songlin Yang,Wei Wang,Yushi Lan,et al. Learning Dense Correspondence for NeRF-Based Face Reenactment[C]. tt:tt,2024. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
AAAI_2024_multi_view(2179KB) | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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