| 基于神经元网络的核反应堆事故诊断专家系统 |
| 杨一平
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| 1988-06-01
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| 学位类型 | 工学硕士
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| 中文摘要 | 核反应堆的安全性一直是全世界所注目的一个问题，本文利用专家系统技 术在IBH PC上建立了一个反应堆故障诊断系统---RODES，为反应堆的安全性提 供了一种全新的保障措施．RODES系统设计对反应堆高级操纵人员心理行为的进 行分析，在黑板结构上建立了两层推理模型，分别对原屡知识(有关问题求解 过程的知识)和论域知识进行推理。通过控制黑板和论域黑板的交互达到问题 求解。 神经元网络(我们利用了其中的并行分布式处理模型)是近年来受到特别重 视的一种新的计算模型，我们成功地将神经元网络应用到了专家系统这个新领 域，建立了RODES的新版本：NESRAD。并行分布式处理模型的应用使得我们对专 家系统的知识获取、知识表达和不确定性推理产生了全新的理解，这就是知识 获取的经验性和直觉性、知识表达的隐含性和分布性以及利用输出对输入特定 特征的敏感性进行不确定性推理。这些特性为克服第一代专家系统中知识获取 的瓶颈问题、知识表达中的Ill—Structure问题提供了有效的解决途径。 |
| 语种 | 中文
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| 文献类型 | 学位论文
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| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/7045
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| 专题 | 毕业生_硕士学位论文
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
杨一平. 基于神经元网络的核反应堆事故诊断专家系统[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1988.
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