| 基于人手三维特征的身份鉴别系统 |
| 段保富
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| 1997-06-01
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| 学位类型 | 工学硕士
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| 中文摘要 | 身份的自动鉴别是近年来在计算机视觉与模式识别学科方面，国内外学者们 比较重视的研究热点。本论文结合了，实验室以前的研究成果，针对人手的三维特 征进行厂深入研究，并研制了一个身份自动鉴别系统。基于人手三维特征的身份 自动鉴别系统具有特征简单、对用户友好、系统性能好等特点，因此受到了保安、 海关、金融、公安等部门越来越多的关注，具有极其广阔的应用前景。 本论文的主要工作包括以下几点： (1)分析三角法获取三维信息的原理，比较各种三角法系统的优缺点。在 此基础上，设计一个基于主动式三角法的人手三维数据的激光扫描获取设备，并 埘系统的结构进行厂深人的分析，提出了系统定标的算法。 (2)定义人手的三维特征，并给出这些三维特征的计算方法，构造一个用 于身份鉴别的多步判别器。 (3)建立基于人f三维特征的身份自动鉴别系统，该系统由人手数据的三 维激光扫描装置以及带图像采集卡和IC读写卡的计算机组成。编写Windows操作 系统下的用户界面。 (4)根据前面的定标算法，对系统进行精确的定标，使系统扫描的三维数 据精度达到了0.5mm。采集八十组人手的三维数据，检验身份自动鉴别系统的性 能。实验表明，系统的错误拒绝率为3.75％，错误接受率为0.56%. |
| 关键词 | 生物统计学技术
身份鉴别
主动式三角法
人手三维特征提取
多步判别器
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| 语种 | 中文
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| 文献类型 | 学位论文
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| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/7195
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| 专题 | 毕业生_硕士学位论文
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
段保富. 基于人手三维特征的身份鉴别系统[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1997.
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