| 大词汇量连续语音听写机系统搜索策略和算法的研究 |
| 寇宇
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| 1998-06-01
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| 学位类型 | 工学硕士
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| 中文摘要 | 随着计算机技术的发展，人们对计算机人机接口的智能化 程度要求越来越高．语音识别作为一种最自然的人机对话手段正 越来越受到人们的关注．非特定人，大词汇量，连续语音和自然 的说话方式是目前语音识别的研究重点和发展方向，也是语音识 别走向实用化的关键．国外已经在实验室研制成功了以听写机为 应用背景的2万词书面语连续语音识别系统和以民航信息查询为 应用背景的口语识别系统。针对汉语语音识别，国内一些单位也 已做了有益的工作。 本文则介绍了用于53354词汉语连续语音识别系统的搜 索策略和搜索算法。我们采用ViterbiBeam搜索技术，二元文法 语言预测技术和加入三元文法的启发式搜索技术为核心技术．论 文主要作了以下几个方面的工作研究：搜索的裁剪策略的研究； 搜索过程中声学模型和语言学模型对搜索算法识别率的贡献；语 言模型Backoff参数的研究：搜索过程中保留词对数目的研究； 启发式搜索过程中启发信息的选择和三元文法在系统中实际发 挥的作用的研究等．这些研究取得了一些结果，为进一步发展连 续语音识别打下了坚实的基础． 论文还完成了Incremental Search识别技术的实验系统， 取得阶段性成绩． |
| 关键词 | 语音识别
搜索算法
语言预测
听写机
非特定人
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| 语种 | 中文
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| 文献类型 | 学位论文
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| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/7215
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| 专题 | 毕业生_硕士学位论文
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
寇宇. 大词汇量连续语音听写机系统搜索策略和算法的研究[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1998.
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