CASIA OpenIR  > 毕业生  > 硕士学位论文
自动指纹识别系统
漆远
1998-06-01
学位类型工学硕士
中文摘要自动指纹识别技术是一种有着广泛应用背景的身份鉴定技术。本文介绍了一 个自主设计开发的自动指纹识别系统。系统的算法在微机上用C++语言实现,同 时采用0DBC标准进行指纹数据库管理。系统包括指纹分类和指纹匹配两部分。 在指纹分类部分,我们设计实现了图象分割、图象增强、方向提取、校正、 特征变换(包括K—L变换和权重变换)、分类判决与反馈环节等算法。我们 将反馈机制引入到指纹分类中,并利用遗传算法设计反馈的参数。对比测试的实 验结果充分说明反馈机制提高了算法对于各种指纹图的适应能力,有效地降低了 系统的误识率。 指纹匹配包括两部分:细节特征的提取及其后处理与匹配算法。在细节特征 的提取及其后处理部分,我们分析了各种指纹图噪声的特点,使用指纹图的结构 信息来删去伪关键点(即细节特征)并取得了很好的效果。我们设计的匹配算法 是一种不依赖指纹图象中心区域的算法,同时有较强的抵抗噪声与变形的能力, 可识别残缺指纹。该算法使用遗传算法来解决点匹配问题,同时引入初匹配的方 法来减少搜索空间,提高匹配速度。我们利用指纹图象的脊线分布等结构信息, 使指纹图的初匹配算法与图象的变换无关,并能容忍一定的图象噪声。在遗传算 法的编码上,我们试图使个体串中好的模式不易在杂交中被破坏掉。另外在判断 关键点是否匹配时,我们设计了补偿算法,目的是补偿指纹图中非线性变形带来 的小偏差累积。指纹匹配的初步实验结果令人鼓舞。
语种中文
文献类型学位论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/7218
专题毕业生_硕士学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
漆远. 自动指纹识别系统[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1998.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[漆远]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[漆远]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[漆远]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。