| 基于HMM的汉语连续语音识别说话人自适应问题研究 | |
| 叶晖 | |
| 1999-06-01 | |
| 学位类型 | 工学硕士 |
| 中文摘要 | 本文以大词汇量、非特定人、连续语音识别为背景，以隐 马尔可夫模型为基本框架，详细探讨分析了汉语连续语音识别 的说话人自适应问题。 本文首先介绍了以隐马尔可夫模型为基本框架的语音识别 系统，在此基础上详尽分析了当前流行的一些说话人自适应方 法，然后选取MAP算法来作自适应，并对算法进行了详细探讨 和比较。在大量实验的基础上，构建了一个连续语音说话人自 适应平台，并总结出一套实用的说话人自适应方案，为今后在 这方面的研究开发工作奠定了基础。 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/7262 |
| 专题 | 毕业生_硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 叶晖. 基于HMM的汉语连续语音识别说话人自适应问题研究[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1999. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [叶晖]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [叶晖]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [叶晖]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论