| 人机口语对话系统中的语言理解 | |
| 赵树彬 | |
| 1999-06-01 | |
| 学位类型 | 工学硕士 |
| 中文摘要 | 本文主要研究人机对话系统中的自然口语理解的策略与方 法。与规范的书面语相比，自然口语句子理解具有很多特殊性。 针对这些特点本文提出了基于义段获取和概念组合的汉语口语 理解的SCAM模型，并在此模型基础上建立了理解算法，该模 型充分借鉴了短语句法分析、语义分析和概念依存理论的基本 思想，并在此基础上建立了局部分析与整体分析相结合、语法 分析与语义概念合并相结合的口语句子理解策略，能够较好的 分析口语中许多不规范的句子和修复一些语音识别的错误。该 方法已成功地应用于我们开发的北极星口语人机对话系统和正 在实现的口语翻译系统中。 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/7265 |
| 专题 | 毕业生_硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵树彬. 人机口语对话系统中的语言理解[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1999. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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