| 口语对话系统领域移植--统计语言理解 |
| 邓云滨
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| 2000-06-01
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| 学位类型 | 工学硕士
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| 中文摘要 | 本文主要研究人机口语对话系统中口语理解的领域可移 植性问题。本文在分析了口语及口语句子理解的特殊性的 基础上，分析了基于规则的口语理解模型及其在领域移植 时遇到的问题。考虑到口语理解的领域可移植性，需要将 句法分析和语义分析在知识的表示层分离开来。本文提出 基于语义格的知识表达方式和基于Bigram的统计的口语理 解模型，并在此模型的基础上建立了训练和viterbi搜索算 法。 我们选取了旅馆预订领域建立了该统计口语理解模型， 然后把该统计口语理解模型移植到了游信息咨询领域。经 测试，上述两个领域的口语理解正确率分别为72.0％和77.3％， 领域移植的时间为四周。可见，该模型不仅能够对特定领 域的口语进行较好的解析，而且能够迅速地由一个领域移 植到另一个领域。 |
| 关键词 | 人机口语对话系统
口语理解领域移植
语义格
统计语言理解
Bigram
Viterbi搜索
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| 语种 | 中文
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| 文献类型 | 学位论文
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| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/7296
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| 专题 | 毕业生_硕士学位论文
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
邓云滨. 口语对话系统领域移植--统计语言理解[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,2000.
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