CASIA OpenIR  > 智能感知与计算研究中心
基于人体局部和形体信息的敏感图像识别方法
谭铁牛; 胡卫明; 杨金峰; 王谦
2002-12-17
公开日期2004-06-30
授权国家CN
专利类型发明
摘要一种基于人体局部和形体信息的敏感图像识别 方法,包括步骤:对静态敏感图像进行划分;确定区域几何点; 采用生长点的自主抖动确定生长点所属区域的图像局部特征; 进行图像性质判断。本发明是一种新型的敏感图像识别技术, 突破了诸如色彩直方图匹配、小波变换轮廓匹配、肤色纹理描 述、图像中心矩匹配等国际现有敏感图像识别技术速度慢、效 率低、设备依赖性强等方面的难题,具有广阔的应用前景。
专利号CN02157115.5
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8159
专题智能感知与计算研究中心
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
谭铁牛,胡卫明,杨金峰,等. 基于人体局部和形体信息的敏感图像识别方法. CN02157115.5[P]. 2002-12-17.
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