| 基于视觉特性的夜间目标检测和跟踪方法 |
| 谭铁牛 ; 黄凯奇; 王亮生
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| 2005-12-21
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| 公开日期 | 2007-06-27
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| 授权国家 | CN
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| 专利类型 | 发明
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| 摘要 | 一种基于视觉特性的夜间目标检测和跟踪方法，包括步骤：捕捉夜间视频；采用自适应算法决定帧间差；根据对比度确定目标区域；根据速度信息预测目标的当前位置和下一时刻的位置。本发明能准确地判断帧间的相似度，有助于后续过程的处理。引入了对比度这一人类的最基本的视觉特性来表达图像，使得算法不仅在晚上而且在恶劣的天气如雾天情况也能有效。一些轨迹分析的方法用于反馈到检测阶段，对噪声以及光线的变化能够较好的滤除，进一步提高了检测的准确度。 |
| 专利号 | CN200510130696.0
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| 专利状态 | 授权
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8195
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| 专题 | 智能感知与计算研究中心
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| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所
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| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
谭铁牛,黄凯奇,王亮生. 基于视觉特性的夜间目标检测和跟踪方法. CN200510130696.0[P]. 2005-12-21.
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