| 一种基于在线学习的运动目标分类方法 |
| 谭铁牛 ; 黄凯奇; 张兆翔
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| 2007-09-13
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| 公开日期 | 2009-03-18
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| 授权国家 | CN
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| 专利类型 | 发明
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| 摘要 | 本发明基于在线学习的运动目标自动分类方法，对图像序列背景建
模和运动目标检测，检测场景变化、覆盖视角、分割场景，提取并聚类
特征向量，对区域类别标注；子区域的运动目标个数到某个阈值，根据
经过该子区域的所有运动目标区域的特征向量，初始化高斯分布和先验
概率，完成分类器初始化；对该子区域的运动目标分类，在线迭代优化
分类器参数；将运动目标跟踪过程中的分类结果融合，输出在线学习的
运动目标分类结果。用于监控场景中异常检测，对不同类别目标建立规
则，提高监控系统安全性能。用于监控场景物体识别，降低识别算法复
杂度，提高识别率。用于监控场景语义化理解，识别运动目标的类别，
帮助理解场景中发生的行为事件。 |
| 专利号 | CN200710121728.X
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| 专利状态 | 授权
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8275
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| 专题 | 智能感知与计算研究中心
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| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所
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| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
谭铁牛,黄凯奇,张兆翔. 一种基于在线学习的运动目标分类方法. CN200710121728.X[P]. 2007-09-13.
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