| 一种基于扩展混合高斯模型的运动目标检测方法 |
| 谭铁牛 ; 黄凯奇; 刘舟
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| 2007-12-26
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| 公开日期 | 2009-07-01
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| 授权国家 | CN
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| 专利类型 | 发明
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| 摘要 | 本发明是一种基于扩展混合高斯模型的运动目标检测方法。所述方法
包含如下步骤：通过一级模型构建模块，基于扩展混合高斯模型，构造阴
影背景、和前景的概率密度函数；通过二级模型构建模块，基于上述三类
的模型，构造运动目标和非运动目标的概率密度函数；通过分类模块，应
用MAP-MRF(Maximum a Posteriori-Markov Random Field)方法进行分
类；应用跟踪的反馈信息，进一步精确前景模型。本发明通过将高斯混合
模型融合空间信息可以克服因背景运动造成的前景误检测；通过在一个概
率框架中融合背景建模、前景检测和阴影去除可以克服阴影所造成的不利
影响，从而提高运动目标的检测效果。 |
| 专利号 | CN200710304222.2
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| 专利状态 | 授权
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8296
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| 专题 | 模式识别实验室
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| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所
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| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
谭铁牛,黄凯奇,刘舟. 一种基于扩展混合高斯模型的运动目标检测方法. CN200710304222.2[P]. 2007-12-26.
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