Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 一种搜索引擎作弊检测的优化方法 | |
耿光刚; 李秋丹 ; 王春恒; 戴汝为
| |
| 2008-01-24 | |
| 公开日期 | 2009-07-29 |
| 授权国家 | CN |
| 专利类型 | 发明 |
| 摘要 | 本发明公开了一种搜索引擎作弊检测的优化方法，该方法包括： 步骤S1：预处理所有网页和超链接，进行特征提取，针对提取的特征 进行初步作弊检测；步骤S2：在初步作弊检测结果的基础上，进行二 级特征提取，提取出聚类特征、传递特征和近邻特征；步骤S3：在初 步作弊检测结果和二级特征提取结果的基础上，采用机器学习算法对 作弊进行再检测，并生成检测结果。利用本发明，解决了现有技术中 启发式作弊检测方法的不稳定性问题，并最大程度上优化了搜索引擎 作弊检测的性能。 |
| 专利号 | CN200810056726.1 |
| 专利状态 | 授权 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8308 |
| 专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_平行智能技术与系统团队 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 耿光刚,李秋丹,王春恒,等. 一种搜索引擎作弊检测的优化方法. CN200810056726.1[P]. 2008-01-24. |
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