Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
一种高效的敏感图像检测方法及其系统 | |
胡卫明; 左海强; 吴偶; 陈云飞; 李玺; 谢年华; 朱明亮 | |
2008-12-24 | |
公开日期 | 2010-06-30 |
授权国家 | CN |
专利类型 | 发明 |
摘要 | 本发明公开一种高效的敏感图像的检测方法及其系统,包括:收集敏感图像样本和正常图像样本建立训练集并提取兴趣点,结合肤色模型对兴趣点进行过滤,去掉或保留与肤色无关或相关的兴趣点,提取兴趣点处的局部不变量特征并进行聚类,建立数据驱动的树形金字塔模型,在此基础上针对每一幅图像提取多分辨率直方图特征;采用金字塔匹配算法计算任意两幅图像的相似度,并生成核函数矩阵;利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练,得到分类器参数,并对新图像样本进行检测,判定其是否为敏感图像。本发明可以高效的对互联网上的敏感图像进行检测并过滤,使广大青少年在享受互联网所带来的便利同时免受不良信息的毒害。 |
专利号 | CN200810240942.1 |
专利状态 | 授权 |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8406 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_视频内容安全 |
作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡卫明,左海强,吴偶,等. 一种高效的敏感图像检测方法及其系统. CN200810240942.1[P]. 2008-12-24. |
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