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一种模型互补的汉语重音识别方法及系统
刘文举; 倪崇嘉
2009-12-07
公开日期2010-07-14
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明是一种模型互补的汉语重音识别方法及系统,首先由第一输入模块输入汉语语音、汉语文本、汉语语音中每一个汉字的切分边界,由分词、词性标注模块对输入的汉语文本进行分词和词性标注处理,得到汉语文本中每一个汉字的词典特征和语法特征,由第一声学特征计算模块利用基频提取、带通能量计算、音强计算模块对输入的汉语语音进行基频抽取、频带能量计算以及音强计算,得到汉语文本中每一个汉字的声学特征;加载已经训练好的互补模型,利用输入汉字的声学特征以及词典特征和语法特征进行识别、判断每一个汉字的重音类型,输出已经标注好重音类型的汉语文本。
专利号CN200910250394.5
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8422
专题模式识别国家重点实验室_机器人视觉
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘文举,倪崇嘉. 一种模型互补的汉语重音识别方法及系统. CN200910250394.5[P]. 2009-12-07.
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