Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 一种模型互补的汉语重音识别方法及系统 | |
刘文举 ; 倪崇嘉
| |
| 2009-12-07 | |
| 公开日期 | 2010-07-14 |
| 授权国家 | CN |
| 专利类型 | 发明 |
| 摘要 | 本发明是一种模型互补的汉语重音识别方法及系统，首先由第一输入模块输入汉语语音、汉语文本、汉语语音中每一个汉字的切分边界，由分词、词性标注模块对输入的汉语文本进行分词和词性标注处理，得到汉语文本中每一个汉字的词典特征和语法特征，由第一声学特征计算模块利用基频提取、带通能量计算、音强计算模块对输入的汉语语音进行基频抽取、频带能量计算以及音强计算，得到汉语文本中每一个汉字的声学特征；加载已经训练好的互补模型，利用输入汉字的声学特征以及词典特征和语法特征进行识别、判断每一个汉字的重音类型，输出已经标注好重音类型的汉语文本。 |
| 专利号 | CN200910250394.5 |
| 专利状态 | 授权 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8422 |
| 专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_机器人视觉 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘文举,倪崇嘉. 一种模型互补的汉语重音识别方法及系统. CN200910250394.5[P]. 2009-12-07. |
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