Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 用于动态视觉的基于流形正则化的半监督分类器设计方法 | |
樊明宇; 乔红 ; 区志财
| |
| 2010-01-19 | |
| 公开日期 | 2011-07-20 |
| 授权国家 | CN |
| 专利类型 | 发明 |
| 摘要 | 本发明是一种用于动态视觉的基于流形正则化的半监督分类器设计方法，该分类器在动态视觉环境下的训练数据来源：由用户采集的带有类别信息的数据包含目标的正类样本和不包含目标的负类样本，计算机在视频中随机采集的无类别信息的数据；利用数据的局部线性重构系数，定义了分类器在样本数据集上的连续性正则项，使得分类器对无类别信息数据的利用效率得到了提高。并且在求解分类器系数的优化问题中对函数复杂度和函数连续性正则项的定义设定为1范数的形式，从而优化问题的解得是分类器系数的稀疏解，即训练得到的分类器也是稀疏的。使得分类器在动态视觉任务中的实时性得到了提高。 |
| 专利号 | CN201010034352.0 |
| 专利状态 | 授权 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8525 |
| 专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_机器人理论与应用 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 樊明宇,乔红,区志财. 用于动态视觉的基于流形正则化的半监督分类器设计方法. CN201010034352.0[P]. 2010-01-19. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [樊明宇]的文章 |
| [乔红]的文章 |
| [区志财]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [樊明宇]的文章 |
| [乔红]的文章 |
| [区志财]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [樊明宇]的文章 |
| [乔红]的文章 |
| [区志财]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论