CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 图像与视频分析
基于动态群组划分的多目标跟踪方法
卢汉清; 王金桥; 杨杰
2011-05-04
Date Available2011-08-10
CountryCN
Subtype发明
Abstract本发明是基于动态群组划分的多目标跟踪方法,所述多目标跟踪方法包括步骤如下:S1:对于视频场景中的某一时刻,首先判定是否有目标进入或离开场景区域,根据检测结果更新目标集合;S2:设定目标集合的分组阈值,使用层次聚类按距离对上一时刻目标集合进行聚类,根据上一时刻的聚类结果,将上一时刻目标位置分成不同群组;S3:为目标集合中的每个群组分配一个跟踪器,跟踪器根据群组内每个目标上一时刻的位置状态,加上群组内每个目标当前时刻在图像上的观测值,使用贝叶斯框架推断每个目标在当前时刻位置的最优值,用每个目标当前时刻位置的最优值更新目标集合中各个目标的位置状态,为推断各个目标的下一时刻的位置做准备。
Copyright Date2012-12-12
Patent NumberCN201110113290.7
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8538
Collection模式识别国家重点实验室_图像与视频分析
Affiliation中国科学院自动化研究所
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GB/T 7714
卢汉清,王金桥,杨杰. 基于动态群组划分的多目标跟踪方法. CN201110113290.7[P]. 2011-05-04.
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