Institutional Repository of Chinese Acad Sci, Inst Automat, CAS Key Lab Mol Imaging, Beijing 100190, Peoples R China
| 一种基于复杂网络的脑功能磁共振图像分类方法 | |
田捷; 白丽君; 刘振宇
| |
| 2011-12-01 | |
| 公开日期 | 2012-06-20 |
| 授权国家 | CN |
| 专利类型 | 发明 |
| 摘要 | 本发明是一种基于复杂网络的脑功能磁共振图像分类方法，该方法包括以下步骤：对训练样本图像和测试样本图像进行预处理，并进行区域分割，提取每个区域的平均时间序列；计算该平均时间序列间的偏相关系数，将所述偏相关系数矩阵二值化，得到复杂网络模型，计算该复杂网络模型的特征路径长度、成本和集群度，分别得到训练样本图像和测试样本图像的网络特征；利用训练得到的该自适应提高(adaboost)分类器；利用训练得到的该自适应提高(adaboost)分类器对测试样本图像进行分类。本发明利用了脑功能磁共振图像中尽可能多的信息，能够精确的对脑功能磁共振图像进行分类。 |
| 授权日期 | 2013-03-20 |
| 专利号 | CN201110392269.5 |
| 专利状态 | 授权 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8606 |
| 专题 | 中国科学院分子影像重点实验室 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 田捷,白丽君,刘振宇. 一种基于复杂网络的脑功能磁共振图像分类方法. CN201110392269.5[P]. 2011-12-01. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| CN201110392269-一种基于复（708KB） | 专利 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | ||
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