CASIA OpenIR  > 中国科学院分子影像重点实验室
基于主成分分析的指纹图像质量评价方法
田捷; 陶训强; 杨鑫
2011-12-15
公开日期2012-07-11
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明公开了一种基于主成分分析的指纹图像质量评价方法。该方法包括:对输入指纹图像进行分块;对图像块中的每一个像素点,获取其领域像素信息,组成块样本矩阵;采用主成分分析方法获取块样本矩阵的投影矩阵和特征值向量;从投影矩阵和特征值向量中计算用于图像块质量判断的特征;采用乘规则,得到图像块的局部块质量;结合块Harris强度,得到输入指纹图像的全局质量。本发明方法简单,结果直观,且能够准确定量反映输入指纹图像质量,保证了自动指纹识别技术的高性能。
授权日期2014-06-11
专利号CN201110419815.X
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8642
专题中国科学院分子影像重点实验室
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
田捷,陶训强,杨鑫. 基于主成分分析的指纹图像质量评价方法. CN201110419815.X[P]. 2011-12-15.
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